2020 میں جی پی یو انڈسٹری کی ترقی کا امکان
2020-11-17
دنیا کے جنات سے ترقی کے نقش تلاش کررہے ہیں
GPU کی فنکشن اور درجہ بندی
جی پی یو (گرافکس پروسیسنگ یونٹ ، گرافکس پروسیسر) کو ڈسپلے چپ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر گرافکس کی کارروائیوں کو چلانے کے لئے ذاتی کمپیوٹر ، ورک سٹیشنوں ، گیم میزبانوں اور موبائل آلات (سمارٹ فونز ، ٹیبلٹ کمپیوٹر ، وی آر ڈیوائسز) میں استعمال ہوتا ہے۔
ساخت کا تعین کرتا ہے کہ جی پی یو متوازی کمپیوٹنگ کے لئے زیادہ موزوں ہے۔ جی پی یو اور سی پی یو کے درمیان بنیادی فرق آن چپ چپ کیش فن تعمیر اور ڈیجیٹل لاجک آپریشن یونٹ کی ساخت میں ہے: جی پی یو کورز (خصوصا الو کمپیوٹنگ یونٹ) سی پی یو کی نسبت کہیں زیادہ ہیں ، لیکن اس کی ساخت اس سے آسان ہے۔ سی پی یو کی ، لہذا اسے ملٹی کور ڈھانچہ کہا جاتا ہے۔ ملٹی کور ڈھانچہ متوازی طور پر ایک ہی انسٹرکشن اسٹریم کو ملٹی کور پر بھیجنے کے ل very بہت موزوں ہے ، اس پر عملدرآمد کے ل to مختلف ان پٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ، تاکہ گرافکس پروسیسنگ میں بڑے پیمانے پر اور سادہ آپریشن کو مکمل کیا جاسکے ، جیسے کہ ہر ایک کے لئے ایک ہی کوآرڈینیٹ ٹرانسفارمشن۔ ایک ہی روشنی کے نمونے کے مطابق ہر ایک حصے کی رنگین قیمت کا حساب کتاب۔ GPU بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے اپنے فوائد کا استعمال کرتا ہے ، اور کل ڈیٹا تھروپپٹ کو بہتر بنا کر طویل التواء کی کمی کو پورا کرتا ہے۔
عام طور پر ، صارفین سی پی یو (سنٹرل پروسیسنگ یونٹ) کی کارکردگی پر زیادہ توجہ دیں گے جب صارفین ، الیکٹرانک مصنوعات جیسے موبائل فون یا لیپ ٹاپ جیسے برانڈ ، سیریز اور سی پی یو کے کور کی تعداد خریدتے ہیں ، جبکہ جی پی یو کو کم توجہ دی جاتی ہے۔ جی پی یو (گرافک پروسیسنگ یونٹ) نیز گرافکس پروسیسر ، ایک قسم کا مائکرو پروسیسر ہے جو ذاتی کمپیوٹرز ، ورک سٹیشنوں ، گیم مشینوں اور کچھ موبائل آلات (جیسے ٹیبلٹ کمپیوٹرز ، سمارٹ فونز ، وغیرہ) پر امیج اور گرافکس سے متعلق کاروائیاں کرسکتا ہے۔ . پی سی کی پیدائش کے آغاز میں ، جی پی یو کا خیال تھا ، اور تمام گرافکس کا حساب کتاب سی پی یو کے ذریعہ کیا گیا تھا۔ تاہم ، گرافکس حساب کتاب کرنے کے لئے سی پی یو کے استعمال کی رفتار دھیمی ہے ، لہذا گرافکس کے حساب کتاب میں مدد کے ل to خصوصی گرافکس ایکسلریٹر کارڈ تیار کیا گیا ہے۔ بعد میں ، NVIDIA نے GPU کا تصور پیش کیا ، جس نے GPU کو الگ کمپیوٹنگ یونٹ کی حیثیت سے ترقی دی۔
سی پی یو عام طور پر منطق آپریشن یونٹ ، کنٹرول یونٹ اور اسٹوریج یونٹ پر مشتمل ہوتا ہے۔ اگرچہ سی پی یو میں متعدد کور ہیں ، لیکن کل تعداد دو ہندسوں سے زیادہ نہیں ہے ، اور ہر ایک کے پاس کافی کیش موجود ہے۔ سی پی یو کے پاس کافی تعداد اور منطقی آپریشن یونٹ ہیں ، اور اس میں شاخ کے فیصلے اور اس سے بھی زیادہ پیچیدہ منطقی فیصلے کو تیز کرنے کے لئے بہت سے ہارڈ ویئر موجود ہیں۔ لہذا ، سی پی یو میں انتہائی منطقی قابلیت ہے۔ جی پی یو کا فائدہ ملٹی کور میں پنہاں ہے ، کوروں کی تعداد سی پی یو کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے ، جو سیکڑوں تک پہنچ سکتی ہے ، ہر کور میں نسبتا small چھوٹا سا کیش ہوتا ہے ، اور ڈیجیٹل لاجک آپریشن یونٹوں کی تعداد چھوٹی اور آسان ہوتی ہے۔ لہذا ، سی پی یو کے مقابلے میں جی پی یو ڈیٹا متوازی کمپیوٹنگ کے لئے زیادہ موزوں ہے
جی پی یو کی درجہ بندی کرنے کے دو طریقے ہیں ، ایک جی پی یو اور سی پی یو کے درمیان تعلقات پر مبنی ہے ، دوسرا جی پی یو کی ایپلی کیشن کلاس پر مبنی ہے۔ سی پی یو کے ساتھ تعلقات کے مطابق ، جی پی یو کو آزاد سی پی یو اور جی پی یو میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ آزاد GPU عام طور پر گرافکس کارڈ کے سرکٹ بورڈ پر ویلڈڈ ہوتا ہے ، اور گرافکس کارڈ کے پرستار کے نیچے واقع ہوتا ہے۔ آزاد GPU ایک سرشار ڈسپلے میموری کا استعمال کرتا ہے ، اور ویڈیو میموری بینڈوڈتھ GPU کے ساتھ رابطے کی رفتار کا تعین کرتی ہے۔ مربوط GPU عام طور پر CPU کے ساتھ مربوط ہوتا ہے۔ مربوط GPU اور CPU ایک پرستار اور کیشے کا اشتراک کرتے ہیں۔ مربوط GPU اچھی مطابقت رکھتا ہے کیونکہ مربوط GPU کے ڈیزائن ، تیاری اور ڈرائیور CPU کارخانہ دار نے مکمل کیا ہے۔ اس کے علاوہ ، سی پی یو اور جی پی یو کے انضمام کی وجہ سے ، مربوط جی پی یو کی جگہ کم ہے۔ مربوط GPU کی کارکردگی نسبتا independent آزاد ہے ، اور CPU اور CPU کے انضمام کی وجہ سے مربوط GPU کی بجلی کی کھپت اور لاگت نسبتا independent آزاد ہے۔ آزاد جی پی یو میں آزاد ویڈیو میموری ، بڑی جگہ اور گرمی کی کھپت بہتر ہے ، لہذا آزاد گرافکس کارڈ کی کارکردگی بہتر ہے۔ لیکن پیچیدہ اور بھاری گرافکس پروسیسنگ کی ضروریات کو پورا کرنے اور موثر ویڈیو کوڈنگ کی ایپلی کیشنز فراہم کرنے کے لئے اسے اضافی جگہ کی ضرورت ہے۔ تاہم ، مضبوط کارکردگی کا مطلب ہے اعلی توانائی کی کھپت ، آزاد جی پی یو کو بجلی کی اضافی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے ، اور قیمت زیادہ ہے۔
ایپلی کیشن ٹرمینل کی قسم کے مطابق ، اس کو پی سی جی پی یو ، سرور جی پی یو اور موبائل جی پی یو میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ پی سی جی پی پی کو پی سی پر لاگو کیا جاتا ہے۔ اس کی مصنوعات کی پوزیشننگ کے مطابق ، یا تو مربوط GPU یا اسٹینڈ اکیلے GPU استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر پی سی بنیادی طور پر لائٹ آفس اور ٹیکسٹ ایڈیٹنگ ہے تو ، عام مصنوعات مربوط GPU لے جانے کا انتخاب کرے گی۔ اگر پی سی کو ہائی ڈیفینیشن تصاویر تیار کرنے ، ویڈیوز میں ترمیم کرنے ، کھیل پیش کرنے ، وغیرہ کی ضرورت ہوتی ہے تو ، منتخب کردہ مصنوعات میں ایک آزاد جی پی یو لے گا۔ سرور GPU سرورز پر لاگو ہوتا ہے ، جو پیشہ ورانہ تصور ، کمپیوٹنگ ایکسلریشن ، گہری سیکھنے اور دیگر ایپلی کیشنز کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت جیسی ٹیکنالوجیز کی ایک سیریز کی ترقی کے مطابق ، سرور جی پی یو بنیادی طور پر آزاد جی پی یو ہوگا۔ موبائل ٹرمینل پتلا اور پتلا ہوتا جارہا ہے ، اور متعدد فنکشن ماڈیول میں اضافے کی وجہ سے ٹرمینل کی داخلی خالص جگہ میں تیزی سے کمی واقع ہوئی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، جہاں تک ویڈیو اور تصویر کو موبائل ٹرمینل کے ذریعہ کارروائی کرنے کی ضرورت ہے ، مربوط GPU ضروریات کو پورا کرنے میں کامیاب رہا ہے۔ لہذا ، موبائل جی پی یو عام طور پر مربوط GPU کو اپناتا ہے۔
GPU کی فنکشن اور درجہ بندی
جی پی یو (گرافکس پروسیسنگ یونٹ ، گرافکس پروسیسر) کو ڈسپلے چپ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر گرافکس کی کارروائیوں کو چلانے کے لئے ذاتی کمپیوٹر ، ورک سٹیشنوں ، گیم میزبانوں اور موبائل آلات (سمارٹ فونز ، ٹیبلٹ کمپیوٹر ، وی آر ڈیوائسز) میں استعمال ہوتا ہے۔
ساخت کا تعین کرتا ہے کہ جی پی یو متوازی کمپیوٹنگ کے لئے زیادہ موزوں ہے۔ جی پی یو اور سی پی یو کے درمیان بنیادی فرق آن چپ چپ کیش فن تعمیر اور ڈیجیٹل لاجک آپریشن یونٹ کی ساخت میں ہے: جی پی یو کورز (خصوصا الو کمپیوٹنگ یونٹ) سی پی یو کی نسبت کہیں زیادہ ہیں ، لیکن اس کی ساخت اس سے آسان ہے۔ سی پی یو کی ، لہذا اسے ملٹی کور ڈھانچہ کہا جاتا ہے۔ ملٹی کور ڈھانچہ متوازی طور پر ایک ہی انسٹرکشن اسٹریم کو ملٹی کور پر بھیجنے کے ل very بہت موزوں ہے ، اس پر عملدرآمد کے ل to مختلف ان پٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ، تاکہ گرافکس پروسیسنگ میں بڑے پیمانے پر اور سادہ آپریشن کو مکمل کیا جاسکے ، جیسے کہ ہر ایک کے لئے ایک ہی کوآرڈینیٹ ٹرانسفارمشن۔ ایک ہی روشنی کے نمونے کے مطابق ہر ایک حصے کی رنگین قیمت کا حساب کتاب۔ GPU بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے اپنے فوائد کا استعمال کرتا ہے ، اور کل ڈیٹا تھروپپٹ کو بہتر بنا کر طویل التواء کی کمی کو پورا کرتا ہے۔
عام طور پر ، صارفین سی پی یو (سنٹرل پروسیسنگ یونٹ) کی کارکردگی پر زیادہ توجہ دیں گے جب صارفین ، الیکٹرانک مصنوعات جیسے موبائل فون یا لیپ ٹاپ جیسے برانڈ ، سیریز اور سی پی یو کے کور کی تعداد خریدتے ہیں ، جبکہ جی پی یو کو کم توجہ دی جاتی ہے۔ جی پی یو (گرافک پروسیسنگ یونٹ) نیز گرافکس پروسیسر ، ایک قسم کا مائکرو پروسیسر ہے جو ذاتی کمپیوٹرز ، ورک سٹیشنوں ، گیم مشینوں اور کچھ موبائل آلات (جیسے ٹیبلٹ کمپیوٹرز ، سمارٹ فونز ، وغیرہ) پر امیج اور گرافکس سے متعلق کاروائیاں کرسکتا ہے۔ . پی سی کی پیدائش کے آغاز میں ، جی پی یو کا خیال تھا ، اور تمام گرافکس کا حساب کتاب سی پی یو کے ذریعہ کیا گیا تھا۔ تاہم ، گرافکس حساب کتاب کرنے کے لئے سی پی یو کے استعمال کی رفتار دھیمی ہے ، لہذا گرافکس کے حساب کتاب میں مدد کے ل to خصوصی گرافکس ایکسلریٹر کارڈ تیار کیا گیا ہے۔ بعد میں ، NVIDIA نے GPU کا تصور پیش کیا ، جس نے GPU کو الگ کمپیوٹنگ یونٹ کی حیثیت سے ترقی دی۔
سی پی یو عام طور پر منطق آپریشن یونٹ ، کنٹرول یونٹ اور اسٹوریج یونٹ پر مشتمل ہوتا ہے۔ اگرچہ سی پی یو میں متعدد کور ہیں ، لیکن کل تعداد دو ہندسوں سے زیادہ نہیں ہے ، اور ہر ایک کے پاس کافی کیش موجود ہے۔ سی پی یو کے پاس کافی تعداد اور منطقی آپریشن یونٹ ہیں ، اور اس میں شاخ کے فیصلے اور اس سے بھی زیادہ پیچیدہ منطقی فیصلے کو تیز کرنے کے لئے بہت سے ہارڈ ویئر موجود ہیں۔ لہذا ، سی پی یو میں انتہائی منطقی قابلیت ہے۔ جی پی یو کا فائدہ ملٹی کور میں پنہاں ہے ، کوروں کی تعداد سی پی یو کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے ، جو سیکڑوں تک پہنچ سکتی ہے ، ہر کور میں نسبتا small چھوٹا سا کیش ہوتا ہے ، اور ڈیجیٹل لاجک آپریشن یونٹوں کی تعداد چھوٹی اور آسان ہوتی ہے۔ لہذا ، سی پی یو کے مقابلے میں جی پی یو ڈیٹا متوازی کمپیوٹنگ کے لئے زیادہ موزوں ہے
جی پی یو کی درجہ بندی کرنے کے دو طریقے ہیں ، ایک جی پی یو اور سی پی یو کے درمیان تعلقات پر مبنی ہے ، دوسرا جی پی یو کی ایپلی کیشن کلاس پر مبنی ہے۔ سی پی یو کے ساتھ تعلقات کے مطابق ، جی پی یو کو آزاد سی پی یو اور جی پی یو میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ آزاد GPU عام طور پر گرافکس کارڈ کے سرکٹ بورڈ پر ویلڈڈ ہوتا ہے ، اور گرافکس کارڈ کے پرستار کے نیچے واقع ہوتا ہے۔ آزاد GPU ایک سرشار ڈسپلے میموری کا استعمال کرتا ہے ، اور ویڈیو میموری بینڈوڈتھ GPU کے ساتھ رابطے کی رفتار کا تعین کرتی ہے۔ مربوط GPU عام طور پر CPU کے ساتھ مربوط ہوتا ہے۔ مربوط GPU اور CPU ایک پرستار اور کیشے کا اشتراک کرتے ہیں۔ مربوط GPU اچھی مطابقت رکھتا ہے کیونکہ مربوط GPU کے ڈیزائن ، تیاری اور ڈرائیور CPU کارخانہ دار نے مکمل کیا ہے۔ اس کے علاوہ ، سی پی یو اور جی پی یو کے انضمام کی وجہ سے ، مربوط جی پی یو کی جگہ کم ہے۔ مربوط GPU کی کارکردگی نسبتا independent آزاد ہے ، اور CPU اور CPU کے انضمام کی وجہ سے مربوط GPU کی بجلی کی کھپت اور لاگت نسبتا independent آزاد ہے۔ آزاد جی پی یو میں آزاد ویڈیو میموری ، بڑی جگہ اور گرمی کی کھپت بہتر ہے ، لہذا آزاد گرافکس کارڈ کی کارکردگی بہتر ہے۔ لیکن پیچیدہ اور بھاری گرافکس پروسیسنگ کی ضروریات کو پورا کرنے اور موثر ویڈیو کوڈنگ کی ایپلی کیشنز فراہم کرنے کے لئے اسے اضافی جگہ کی ضرورت ہے۔ تاہم ، مضبوط کارکردگی کا مطلب ہے اعلی توانائی کی کھپت ، آزاد جی پی یو کو بجلی کی اضافی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے ، اور قیمت زیادہ ہے۔
ایپلی کیشن ٹرمینل کی قسم کے مطابق ، اس کو پی سی جی پی یو ، سرور جی پی یو اور موبائل جی پی یو میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ پی سی جی پی پی کو پی سی پر لاگو کیا جاتا ہے۔ اس کی مصنوعات کی پوزیشننگ کے مطابق ، یا تو مربوط GPU یا اسٹینڈ اکیلے GPU استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر پی سی بنیادی طور پر لائٹ آفس اور ٹیکسٹ ایڈیٹنگ ہے تو ، عام مصنوعات مربوط GPU لے جانے کا انتخاب کرے گی۔ اگر پی سی کو ہائی ڈیفینیشن تصاویر تیار کرنے ، ویڈیوز میں ترمیم کرنے ، کھیل پیش کرنے ، وغیرہ کی ضرورت ہوتی ہے تو ، منتخب کردہ مصنوعات میں ایک آزاد جی پی یو لے گا۔ سرور GPU سرورز پر لاگو ہوتا ہے ، جو پیشہ ورانہ تصور ، کمپیوٹنگ ایکسلریشن ، گہری سیکھنے اور دیگر ایپلی کیشنز کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت جیسی ٹیکنالوجیز کی ایک سیریز کی ترقی کے مطابق ، سرور جی پی یو بنیادی طور پر آزاد جی پی یو ہوگا۔ موبائل ٹرمینل پتلا اور پتلا ہوتا جارہا ہے ، اور متعدد فنکشن ماڈیول میں اضافے کی وجہ سے ٹرمینل کی داخلی خالص جگہ میں تیزی سے کمی واقع ہوئی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، جہاں تک ویڈیو اور تصویر کو موبائل ٹرمینل کے ذریعہ کارروائی کرنے کی ضرورت ہے ، مربوط GPU ضروریات کو پورا کرنے میں کامیاب رہا ہے۔ لہذا ، موبائل جی پی یو عام طور پر مربوط GPU کو اپناتا ہے۔
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy